Methodik
Definitionen, Datenquellen und Grenzen der Auswertungen.
1. Datenquellen und Aktualisierung
Umfragen: DAWUM API (Bundestag + Landtage), Aggregation auf Wochenbasis.
Soziodaten: Eurostat (NUTS1, je nach Kennzahl meist jährlich).
Kartengrenzen: GISCO / EuroGeographics.
Politiker-Proxys: Wikimedia Pageviews; optional Google Trends (wenn abrufbar).
Typische Update-Intervalle im Betrieb: Umfragen alle 6h, Politiker-Proxys täglich, Soziodaten und Kartengrenzen wöchentlich.
2. Umfragen (Zeitreihe)
Wöchentlicher Zentralwert
Der Median ist der mittlere Wert der Umfragen in einer ISO-Kalenderwoche. Er ist robuster gegenüber Ausreißern als ein einfacher Durchschnitt.
Interquartilsbereich (Q1-Q3)
Das IQR-Band zeigt den Bereich der mittleren 50% der Umfragen pro Woche. Es beschreibt die Streuung zwischen Instituten, keinen Fehlerbereich und keine Prognose.
Zusatzmodule (Koalitionen, Momentum, Volatilität, Event-Einordnung) sind explorative Verdichtungen derselben Wochenwerte und keine Sitz- oder Wahlergebnisprognosen.
3. Karte
Bei Umfragen zeigt die Karte den letzten verfügbaren Wochenmedian je Bundesland. Die Mini-Karten nutzen eine gemeinsame 0-40%-Skala (geklemmt) für bessere Vergleichbarkeit.
Bei Soziodaten wird je Kennzahl der verfügbare Jahresstand angezeigt (z. B. "Stand: 2024"). Fehlende Werte werden nicht interpoliert.
4. Korrelationen und Auto-Insights
Für jede Partei wird der Zusammenhang zwischen Umfragewerten (je Bundesland) und Soziovariablen auf NUTS1-Ebene berechnet.
Methoden: Pearson (linear) und Spearman (rangbasiert/monoton). Variablen mit zu wenigen gültigen Wertepaaren werden ausgeschlossen (Mindestgröße n>=10).
Die "Wichtigsten Zusammenhänge" zeigen die stärkste positive und negative Korrelation pro Partei als explorative Orientierung.
5. Parteien-Profile
"Stark/Schwach" basiert auf z-Scores der Bundeslandwerte einer Partei relativ zum eigenen Bundesland-Mittel.
Profil-Dimensionen vergleichen den Mittelwert ausgewählter Kennzahlen in den fünf relativ stärksten Ländern mit dem bundesweiten Mittelwert.
6. Politiker-Trends
Diese Sektion nutzt Sichtbarkeits-Proxys: Google Suchinteresse und Wikipedia-Pageviews.
Linien werden pro Person im gewählten Zeitraum auf 0-100 normalisiert, damit Verläufe vergleichbar sind. Das ist kein Zustimmungs- oder Beliebtheitsscore.
Interpretationsgrenzen
Korrelation beschreibt Zusammenhang, nicht Ursache. Zeitliche Nähe von Ereignissen und Bewegungen ist keine Kausalitätsaussage.
Alle Auswertungen sind deskriptiv/explorativ und ersetzen keine Wahl- oder Verhaltensprognose.